Machine Learning Essentials: Practical Guide in R
Бр. на производ: 28345936

Machine Learning Essentials: Practical Guide in R

Бр. на производ: 28345936

MKD 3158

MKD 4013

Price Details

Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )

*All items will import from САД

21%

На залиха
САД Увезено од продавницата USA

QTY:

Нарачајте сега и ќе се испорача околу Среда, Октомври 21
Our Top Logistics Partners
  • fedex
  • dhl
Покажи повеќе
Гаранција U-Care:
Никој
Изберете план
fast shipping

Fast
Shipping

free return

Free
Return*

secure packaging

Secure Packaging

100% original products

100% Original Products

pci-dss

PCI DSS Compliance

iso certified

ISO 27001 Certified


paypal payment
visa payment
mastercard payment
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of САД store (110-120). Recommended power converters Купи сега.

Детали за производот

Get the practical guide for Machine Learning in R at Ubuy North Macedonia. Learn the essentials and apply them with real-world examples in this 1st edition book.
  • Discovering knowledge from big multivariate data, recorded every days, requires specialized machine learning techniques.This book presents an easy to use practical guide in R to compute the most popular machine learning methods for exploring real word data sets, as well as, for building predictive models. The main parts of the book include: A) Unsupervised learning methods, to explore and discover knowledge from a large multivariate data set using clustering and principal component methods. You will learn hierarchical clustering, k-means, principal component analysis and correspondence analysis methods. B) Regression analysis, to predict a quantitative outcome value using linear regression and non-linear regression strategies. C) Classification techniques, to predict a qualitative outcome value using logistic regression, discriminant analysis, naive bayes classifier and support vector machines. D) Advanced machine learning methods, to build robust regression and classification models using k-nearest neighbors methods, decision tree models, ensemble methods (bagging, random forest and boosting). E) Model selection methods, to select automatically the best combination of predictor variables for building an optimal predictive model. These include, best subsets selection methods, stepwise regression and penalized regression (ridge, lasso and elastic net regression models). We also present principal component-based regression methods, which are useful when the data contain multiple correlated predictor variables. F) Model validation and evaluation techniques for measuring the performance of a predictive model. G) Model diagnostics for detecting and fixing a potential problems in a predictive model. The book presents the basic principles of these tasks and provide many examples in R. This book offers solid guidance in data mining for students and researchers. Key features: Covers machine learning algorithm and implementationKey mathematical concepts are presentedShort, self-contained chapters with practical examples.
Publisher CreateSpace Independent Publishing Platform
Publication date March 10, 2018
Language English
Print length 210 pages
ISBN-10 1986406857
ISBN-13 978-1986406857
Item Weight 1.29 pounds (590 grams)
Dimensions 8 x 0.5 x 10 inches (20.3 x 1.3 x 25.4 cm)

ОПИС НА ПРОИЗВОД

Machine Learning Essentials: Practical Guide in R

Дали имате некое барање? Разговарајте со нас

Прашања и одговори на клиентите

  • Прашање: Како да купувате Machine Learning Essentials: Practical Guide in R онлајн од Ubuy?

    Одговор: Лесно е да се купува Machine Learning Essentials: Practical Guide in R онлајн од Ubuy.. Треба само да го пребарувате производот, да го изберете вашиот начин на испорака додека се одјавувате и да го доставите до вашата локација.
  • Прашање: Дали Machine Learning Essentials: Practical Guide in R е достапен за онлајн купување во North Macedonia?

    Одговор: Да, во Ubuy North Macedonia овој производ е достапен за да купувате по разумна цена.. Machine Learning Essentials: Practical Guide in R не е достапен локално, но можете да ни верувате во нашите услуги за брза испорака.
  • Прашање: Колку време е потребно за да се добие производ по поставувањето на нарачката?

    Одговор: Времето на испорака на нарачаниот производ варира во зависност од тоа што сте го нарачале и начинот на испорака што сте го избрале.. Проценетото време за испорака се споменува при процесот на наплата, затоа бидете безгрижни додека купувате.

Data Processing Editorial Review

Не се пронајдени уреднички критики

Customer Reviews & Ratings

4.3
36 оцени од купувачи
  • 5 ѕвездичка
    71%
  • 4 ѕвездичка
    11%
  • 3 ѕвездичка
    4%
  • 2 ѕвездичка
    7%
  • 1 ѕвездичка
    7%

Рецензирајте го овој производ

Споделете го вашето мислење со другите купувачи

Product Price History

Важни информации

  • Ограничувања: За меѓународно испорачаните производи, имајте предвид дека секоја гаранција од производителот не е важечка; опциите за услуги од производителот може да се недостапни; прирачниците за производите, упатствата и безбедносните предупредувања може да се на јазик различен од јазикот на одредишната држава; производите (и придружните материјали) може да не се дизајнирани според стандардите, спецификациите и правилата за означување на одредишната држава и производите може да не соодветствуваат со напонот и другите стандарди за електрика на одредишната држава (со што се наложува потребата од користење адаптер или претварач, доколку треба). Примателот е одговорен за проверка дали производот може законски да се увезе во одредишната држава. При нарачување од Ubuy или неговите партнери, примателот е евидентиран увозник и мора да ги почитува сите закони и регулативи на одредишната држава.
  • Некои од производите претставени на Ubuy не се за продажба, бидејќи Ubuy е глобален пребарувач. Производите подлежат на прописи за извоз/трговија.