- Почетна страница /
- Книги /
- Компјутери и технологија /
- Databases & Big Data /
- Data Mining /
- Python for Data Analysis: Data Wrangling with...
Python for Data Analysis: Data Wrangling with pandas, NumPy, and Jupyter
90% of respondents would recommend this to a friend
MKD 4525
Price Details
Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )
*All items will import from САД
QTY:
Ubuy works hard to protect your security and privacy. Our advanced payment security system ensures confidentiality by encrypting your information during transmission using AES (Advanced Encryption Standards) and SSL (Secure Socket Layer) protocols. Your payment details are 100% secure as we do not share your payment details with third party sellers.
Get the definitive handbook for manipulating, processing, cleaning, and crunching datasets in Python.
Fast
Shipping
Free
Return*
Secure Packaging
100% Original Products
PCI DSS Compliance
ISO 27001 Certified
What Stands Out
Детали за производот
| Publisher | O'Reilly Media |
| Publication date | September 20, 2022 |
| Edition | 3rd |
| Language | English |
| Print length | 579 pages |
| ISBN-10 | 109810403X |
| ISBN-13 | 978-1098104030 |
| Item Weight | 1.95 pounds (880 grams) |
| Dimensions | 7 x 1.5 x 9 inches (17.8 x 3.8 x 22.9 cm) |
| Country of Origin | This item will be imported from US |
| Date First Available | August 18, 2022 |
| What is in the box | Python for Data Analysis:... For more details, please check description/product details |
Who Should Buy?
-
Beginner Data Scientists
Ideal for new data scientists looking to build practical skills using pandas and NumPy in data analysis.
-
Students and Learners
Suitable for university students studying data science or analytics who seek a comprehensive understanding of tools.
-
Analysts Transitioning to Python
Experienced analysts familiar with other tools can transition effectively to Python using this practical and hands-on guide.
-
Python Beginners
Not ideal for complete beginners in programming; prior knowledge of Python is suggested for best understanding.
ОПИС НА ПРОИЗВОД
Python for Data Analysis: Data Wrangling with pandas, NumPy, and Jupyter
Прашања и одговори на клиентите
-
Прашање:
Како да купувате Python for Data Analysis: Data Wrangling with онлајн од Ubuy?
Одговор: Лесно е да се купува Python for Data Analysis: Data Wrangling with онлајн од Ubuy.. Треба само да го пребарувате производот, да го изберете вашиот начин на испорака додека се одјавувате и да го доставите до вашата локација. -
Прашање:
Дали Python for Data Analysis: Data Wrangling with е достапен за онлајн купување во North Macedonia?
Одговор: Да, во Ubuy North Macedonia овој производ е достапен за да купувате по разумна цена.. Python for Data Analysis: Data Wrangling with не е достапен локално, но можете да ни верувате во нашите услуги за брза испорака. -
Прашање:
Колку време е потребно за да се добие производ по поставувањето на нарачката?
Одговор: Времето на испорака на нарачаниот производ варира во зависност од тоа што сте го нарачале и начинот на испорака што сте го избрале.. Проценетото време за испорака се споменува при процесот на наплата, затоа бидете безгрижни додека купувате.
Data Mining Editorial Review
Python for Data Analysis: Data Wrangling with pandas, NumPy, and Jupyter is a must-read for anyone venturing into the realm of data manipulation. This book stands out due to its accessibility, with simple syntax that is ideal for learners and seasoned programmers alike. Readers appreciate its well-organized structure which allows flexibility in jumping to topics of interest, making it perfect for project-based learning. While it lacks end-of-chapter exercises, the extensive datasets provided encourage practice, promoting a deeper understanding of data wrangling concepts. The integration of other libraries, combined with the foundational work on pandas and NumPy, makes this text a comprehensive resource for cultivating data analysis skills.
Customer Reviews & Ratings
-
5 ѕвездичка
100%
-
4 ѕвездичка
0%
-
3 ѕвездичка
0%
-
2 ѕвездичка
0%
-
1 ѕвездичка
0%
Рецензирајте го овој производ
Споделете го вашето мислење со другите купувачи
Добрите
- Simple and straightforward syntax for easy understanding
- Well-organized structure allows jumping between chapters
- Provides numerous datasets for hands-on practice
- Integrates additional packages seamlessly with pandas and NumPy
- Engaging practical examples enhance the learning experience
Конс
- Pages may be fragile and susceptible to wear
Product Price History
Важни информации
- Ограничувања: За меѓународно испорачаните производи, имајте предвид дека секоја гаранција од производителот не е важечка; опциите за услуги од производителот може да се недостапни; прирачниците за производите, упатствата и безбедносните предупредувања може да се на јазик различен од јазикот на одредишната држава; производите (и придружните материјали) може да не се дизајнирани според стандардите, спецификациите и правилата за означување на одредишната држава и производите може да не соодветствуваат со напонот и другите стандарди за електрика на одредишната држава (со што се наложува потребата од користење адаптер или претварач, доколку треба). Примателот е одговорен за проверка дали производот може законски да се увезе во одредишната држава. При нарачување од Ubuy или неговите партнери, примателот е евидентиран увозник и мора да ги почитува сите закони и регулативи на одредишната држава.
- Некои од производите претставени на Ubuy не се за продажба, бидејќи Ubuy е глобален пребарувач. Производите подлежат на прописи за извоз/трговија.
MKD 4525
Нарачајте сега и ќе се испорача околу Вторник, Октомври 13
This item is not restrict in my country.(Please click on above link if this item is not restrict in your country, So our team will review and allow.)
QTY:
PCI DSS compliant and ISO 27001:2022 certified, with encrypted payments and full buyer protection on every order.
Карактеристики и придобивки
- Comprehensive guide for Python data manipulation and analysis.
- Updated for Python 3.10 and pandas 1.4 with practical case studies.
- Perfect for both new analysts and Python programmers diving into data science.
- Written by Wes McKinney, the creator of the pandas project.
- Focuses on hands-on techniques to solve data analysis problems effectively.
- Supports continued learning with data files and materials available on GitHub.
Ubuy Assurance
Experience worry-free shopping with 100% original products, PCI DSS-compliant payment security, ISO 27001-certified data protection, the fastest cross-border delivery, free returns *, and secure packaging on every order.