Python Data Analysis Cookbook
Бр. на производ: 267549576

Python Data Analysis Cookbook

Бр. на производ: 267549576

MKD 3789

Price Details

Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )

*All items will import from САД

На залиха
САД Увезено од продавницата USA

QTY:

Овој производ не е пакуван и испратен од Ubuy и може да бидат потребни најмалку 10 дена за достава. Може да го откажеме производот од нарачката и да ви ги надоместиме средствата во случај на проблем со доставата на производот.
Our Top Logistics Partners
  • fedex
  • dhl
Покажи повеќе
Гаранција U-Care:
Никој
Изберете план
fast shipping

Fast
Shipping

free return

Free
Return*

secure packaging

Secure Packaging

100% original products

100% Original Products

pci-dss

PCI DSS Compliance

iso certified

ISO 27001 Certified


paypal payment
visa payment
mastercard payment
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of САД store (110-120). Recommended power converters Купи сега.

Детали за производот

Shop Python Data Analysis Cookbook online at a best price in North Macedonia. B01CID6IE8
  • Key FeaturesAnalyze Big Data sets, create attractive visualizations, and manipulate and process various data typesPacked with rich recipes to help you learn and explore amazing algorithms for statistics and machine learningAuthored by Ivan Idris, expert in python programming and proud author of eight highly reviewed booksBook DescriptionData analysis is a rapidly evolving field and Python is a multi-paradigm programming language suitable for object-oriented application development and functional design patterns. As Python offers a range of tools and libraries for all purposes, it has slowly evolved as the primary language for data science, including topics on: data analysis, visualization, and machine learning.Python Data Analysis Cookbook focuses on reproducibility and creating production-ready systems. You will start with recipes that set the foundation for data analysis with libraries such as matplotlib, NumPy, and pandas. You will learn to create visualizations by choosing color maps and palettes then dive into statistical data analysis using distribution algorithms and correlations. You'll then help you find your way around different data and numerical problems, get to grips with Spark and HDFS, and then set up migration scripts for web mining.In this book, you will dive deeper into recipes on spectral analysis, smoothing, and bootstrapping methods. Moving on, you will learn to rank stocks and check market efficiency, then work with metrics and clusters. You will achieve parallelism to improve system performance by using multiple threads and speeding up your code.By the end of the book, you will be capable of handling various data analysis techniques in Python and devising solutions for problem scenarios.What You Will LearnSet up reproducible data analysisClean and transform dataApply advanced statistical analysisCreate attractive data visualizationsWeb scrape and work with databases, Hadoop, and SparkAnalyze images and time series dataMine text and analyze social networksUse machine learning and evaluate the resultsTake advantage of parallelism and concurrencyAbout the AuthorIvan Idris was born in Bulgaria to Indonesian parents. He moved to the Netherlands and graduated in experimental physics. His graduation thesis had a strong emphasis on applied computer science. After graduating, he worked for several companies as a software developer, data warehouse developer, and QA analyst.His professional interests are business intelligence, big data, and cloud computing. He enjoys writing clean, testable code and interesting technical articles. He is the author of NumPy Beginner's Guide, NumPy Cookbook, Learning NumPy, and Python Data Analysis, all by Packt Publishing.Table of ContentsLaying the Foundation for Reproducible Data AnalysisCreating Attractive Data VisualizationsStatistical Data Analysis and ProbabilityDealing with Data and Numerical IssuesWeb Mining, Databases, and Big DataSignal Processing and TimeseriesSelecting Stocks with Financial Data AnalysisText Mining and Social Network AnalysisEnsemble Learning and Dimensionality ReductionEvaluating Classifi ers, Regressors, and ClustersAnalyzing ImagesParallelism and PerformanceGlossaryFunction Reference
Publisher Packt Publishing
Publication date July 22, 2016
Edition 1st
Language English
File size 32.6 MB
Screen Reader Supported
Enhanced typesetting Enabled
X-Ray Not Enabled
Word Wise Not Enabled
Print length 800 pages
ISBN-13 978-1785283857
Page Flip Enabled
Item Weight1.7 lbs (770 grams)

ОПИС НА ПРОИЗВОД

Python Data Analysis Cookbook

Дали имате некое барање? Разговарајте со нас

Прашања и одговори на клиентите

  • Прашање: Како да купувате Python Data Analysis Cookbook онлајн од Ubuy?

    Одговор: Лесно е да се купува Python Data Analysis Cookbook онлајн од Ubuy.. Треба само да го пребарувате производот, да го изберете вашиот начин на испорака додека се одјавувате и да го доставите до вашата локација.
  • Прашање: Дали Python Data Analysis Cookbook е достапен за онлајн купување во North Macedonia?

    Одговор: Да, во Ubuy North Macedonia овој производ е достапен за да купувате по разумна цена.. Python Data Analysis Cookbook не е достапен локално, но можете да ни верувате во нашите услуги за брза испорака.
  • Прашање: Колку време е потребно за да се добие производ по поставувањето на нарачката?

    Одговор: Времето на испорака на нарачаниот производ варира во зависност од тоа што сте го нарачале и начинот на испорака што сте го избрале.. Проценетото време за испорака се споменува при процесот на наплата, затоа бидете безгрижни додека купувате.

Python Editorial Review

Не се пронајдени уреднички критики

Customer Reviews & Ratings

3.0
1 оцени од купувачи
  • 5 ѕвездичка
    0%
  • 4 ѕвездичка
    0%
  • 3 ѕвездичка
    100%
  • 2 ѕвездичка
    0%
  • 1 ѕвездичка
    0%

Рецензирајте го овој производ

Споделете го вашето мислење со другите купувачи

Product Price History

Важни информации

  • Ограничувања: За меѓународно испорачаните производи, имајте предвид дека секоја гаранција од производителот не е важечка; опциите за услуги од производителот може да се недостапни; прирачниците за производите, упатствата и безбедносните предупредувања може да се на јазик различен од јазикот на одредишната држава; производите (и придружните материјали) може да не се дизајнирани според стандардите, спецификациите и правилата за означување на одредишната држава и производите може да не соодветствуваат со напонот и другите стандарди за електрика на одредишната држава (со што се наложува потребата од користење адаптер или претварач, доколку треба). Примателот е одговорен за проверка дали производот може законски да се увезе во одредишната држава. При нарачување од Ubuy или неговите партнери, примателот е евидентиран увозник и мора да ги почитува сите закони и регулативи на одредишната држава.
  • Некои од производите претставени на Ubuy не се за продажба, бидејќи Ubuy е глобален пребарувач. Производите подлежат на прописи за извоз/трговија.