0 ratings
Бр. на производ:
49266543
Hands-On Mathematics for Deep Learning: Build a solid mathematical foundation for training efficient deep neural network, (Paperback)
Бр. на производ:
49266543
MKD 3360
Price Details
Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )
*All items will import from САД
0 ratings
Напишете рецензија
На залиха
Увезено од продавницата USA
QTY:
Има само уште 99 производ на залиха.
Нарачајте сега и ќе се испорача околу Monday, Октомври 19
Secured transaction
Ubuy works hard to protect your security and privacy. Our advanced payment security system ensures confidentiality by encrypting your information during transmission using AES (Advanced Encryption Standards) and SSL (Secure Socket Layer) protocols. Your payment details are 100% secure as we do not share your payment details with third party sellers.
Our Top Logistics Partners
Fast
Shipping
Free
Return*
Secure Packaging
100% Original Products
PCI DSS Compliance
ISO 27001 Certified
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of САД store (110-120). Recommended power converters Купи сега.
Детали за производот
- A comprehensive guide to getting well-versed with the mathematical techniques for building modern deep learning architecturesKey Features Understand linear algebra, calculus, gradient algorithms, and other concepts essential for training deep neural networks Learn the mathematical concepts needed to understand how deep learning models function Use deep learning for solving problems related to vision, image, text, and sequence applications Book Description Most programmers and data scientists struggle with mathematics, having either overlooked or forgotten core mathematical concepts. This book uses Python libraries to help you understand the math required to build deep learning (DL) models. You'll begin by learning about core mathematical and modern computational techniques used to design and implement DL algorithms. This book will cover essential topics, such as linear algebra, eigenvalues and eigenvectors, the singular value decomposition concept, and gradient algorithms, to help you understand how to train deep neural networks. Later chapters focus on important neural networks, such as the linear neural network and multilayer perceptrons, with a primary focus on helping you learn how each model works. As you advance, you will delve into the math used for regularization, multi-layered DL, forward propagation, optimization, and backpropagation techniques to understand what it takes to build full-fledged DL models. Finally, you'll explore CNN, recurrent neural network (RNN), and GAN models and their application. By the end of this book, you'll have built a strong foundation in neural networks and DL mathematical concepts, which will help you to confidently research and build custom models in DL. What you will learn Understand the key mathematical concepts for building neural network models Discover core multivariable calculus concepts Improve the performance of deep learning models using optimization techniques Cover optimization algorithms, from basic stochastic gradient descent (SGD) to the advanced Adam optimizer Understand computational graphs and their importance in DL Explore the backpropagation algorithm to reduce output error Cover DL algorithms such as convolutional neural networks (CNNs), sequence models, and generative adversarial networks (GANs) Who this book is for This book is for data scientists, machine learning developers, aspiring deep learning developers, or anyone who wants to understand the foundation of deep learning by learning the math behind it. Working knowledge of the Python programming language and machine learning basics is required.
| Book format | Paperback |
| Fiction/nonfiction | Non-Fiction |
| Genre | Computing & Internet |
| Publication date | June, 2020 |
| Pages | 364 |
| Subgenre | Mathematical & Statistical Software |
| Series title | No Series |
| Edition | 1 |
| Publisher | Packt Publishing |
| Original languages | English |
| Language | English |
| Edu focus | Math & Counting |
| Educational level | General |
| Is collectible | N |
| Recording time | 0 min |
| Retail packaging | Single Piece |
| Assembled product dimensions (l x w x h) | 7.50 x 0.75 x 9.25 in (19.1 x 1.9 x 23.5 cm) |
| Assembled product weight | 1.38 lb (630 grams) |
| Bisac subject heading | Computers |
ОПИС НА ПРОИЗВОД
Hands-On Mathematics for Deep Learning: Build a solid mathematical foundation for training efficient deep neural network, (Paperback)
Дали имате некое барање? Разговарајте со нас
Прашања и одговори на клиентите
-
Прашање:
Како да купувате Hands-On Mathematics for Deep Learning: Build a онлајн од Ubuy?
Одговор: Лесно е да се купува Hands-On Mathematics for Deep Learning: Build a онлајн од Ubuy.. Треба само да го пребарувате производот, да го изберете вашиот начин на испорака додека се одјавувате и да го доставите до вашата локација. -
Прашање:
Дали Hands-On Mathematics for Deep Learning: Build a е достапен за онлајн купување во North Macedonia?
Одговор: Да, во Ubuy North Macedonia овој производ е достапен за да купувате по разумна цена.. Hands-On Mathematics for Deep Learning: Build a не е достапен локално, но можете да ни верувате во нашите услуги за брза испорака. -
Прашање:
Колку време е потребно за да се добие производ по поставувањето на нарачката?
Одговор: Времето на испорака на нарачаниот производ варира во зависност од тоа што сте го нарачале и начинот на испорака што сте го избрале.. Проценетото време за испорака се споменува при процесот на наплата, затоа бидете безгрижни додека купувате.
Jay Dawani All Books Editorial Review
Не се пронајдени уреднички критики
Customer Reviews & Ratings
1 оцени од купувачи
-
5 ѕвездичка
0%
-
4 ѕвездичка
100%
-
3 ѕвездичка
0%
-
2 ѕвездичка
0%
-
1 ѕвездичка
0%
Рецензирајте го овој производ
Споделете го вашето мислење со другите купувачи
Product Price History
Важни информации
- Ограничувања: За меѓународно испорачаните производи, имајте предвид дека секоја гаранција од производителот не е важечка; опциите за услуги од производителот може да се недостапни; прирачниците за производите, упатствата и безбедносните предупредувања може да се на јазик различен од јазикот на одредишната држава; производите (и придружните материјали) може да не се дизајнирани според стандардите, спецификациите и правилата за означување на одредишната држава и производите може да не соодветствуваат со напонот и другите стандарди за електрика на одредишната држава (со што се наложува потребата од користење адаптер или претварач, доколку треба). Примателот е одговорен за проверка дали производот може законски да се увезе во одредишната држава. При нарачување од Ubuy или неговите партнери, примателот е евидентиран увозник и мора да ги почитува сите закони и регулативи на одредишната држава.
- Некои од производите претставени на Ubuy не се за продажба, бидејќи Ubuy е глобален пребарувач. Производите подлежат на прописи за извоз/трговија.
MKD 3360
Нарачајте сега и ќе се испорача околу Monday, Октомври 19
This item is not restrict in my country.(Please click on above link if this item is not restrict in your country, So our team will review and allow.)
QTY:
Има само уште 99 производ на залиха.
Secured transaction
PCI DSS compliant and ISO 27001:2022 certified, with encrypted payments and full buyer protection on every order.
Our Top Logistics Partners
Fastest cross-border delivery
Ubuy Assurance
Experience worry-free shopping with 100% original products, PCI DSS-compliant payment security, ISO 27001-certified data protection, the fastest cross-border delivery, free returns *, and secure packaging on every order.