Data Science And Engineering A Learning Path - Data Acquisition, Cleaning, Analysis And Visualization With Applications In Python
Бр. на производ: 243490478

Data Science And Engineering A Learning Path - Data Acquisition, Cleaning, Analysis And Visualization With Applications In Python

Бр. на производ: 243490478

MKD 2353

Price Details

Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )

*All items will import from САД

На залиха
САД Увезено од продавницата USA

QTY:

Нарачајте сега и ќе се испорача околу Среда, Октомври 14
Our Top Logistics Partners
  • fedex
  • dhl
Покажи повеќе
Гаранција U-Care:
Никој
Изберете план
fast shipping

Fast
Shipping

free return

Free
Return*

secure packaging

Secure Packaging

100% original products

100% Original Products

pci-dss

PCI DSS Compliance

iso certified

ISO 27001 Certified


paypal payment
visa payment
mastercard payment
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of САД store (110-120). Recommended power converters Купи сега.

Детали за производот

Shop Data Science And Engineering A Learning Path - Data Acquisition, Cleaning, Analysis And Visualization With Applications In Python online at a best price in North Macedonia. B0DNB5SXKK
  • This work follows the 2021 curriculum of the Association for Computing Machinery for specialists in Data Sciences, with the aim of producing a manual that collects notions in a simplified form, facilitating a personal training path starting from specialized skills in Computer Science or Mathematics or Statistics. It has a bibliography with links to quality material but freely usable for your own training and contextual practical exercises.It covers methodological aspects, data acquisition, management and cleaning, analysis and visualization. First of all it describes the CRISP DM methodology, the working phases, the success criteria, the usable languages and environments, the application libraries.Then, since this text uses Python for application aspects, its installation and use are briefly described. In any case, this text should not be considered a Python manual. If by chance you made the wrong choice because you expected something different, you are free to return it but perhaps it is not the case to give a negative rating.On acquisition, the book describes the data sources, acceleration techniques, discretization methods, security standards, data types and representations, techniques for managing text corpora such as bag-of-words, word-count, TF-IDF, n-grams, lexical analysis, syntactic analysis, semantic analysis, stop word filtering, stemming, techniques for representing and processing images, sampling, filtering, web scraping techniques.Then, the dimensions of data quality, algorithms for entity identification, truth discovery, rule-based cleaning, handling of missing and repeated values, categorical value encoding, cleaning of outliers and errors, handling of inconsistencies, scaling, data integration from various sources and ranking of open sources, application scenarios and the use of databases, data warehouses, data lakes and mediators, data schema mapping and the role of RDF, OWL and SPARQL,data transformations are consedered.On visualization, historical notes are made, then characteristics of an effective visualization are described, together with types of messages that can be conveyed, the Grammar of Graphs, the use of a graph and of a dashboard, the software and libraries that can be used, the role and use of color. 55 types of graphs are then analyzed, reporting their meaning, use, examples and visual dimensions, also with a vocabulary of graphs and summary tables. Examples are given in Python with the Pandas, Matplotlib, Seaborn and Plotly libraries. Visualization-based inference is discussed, exploratory and confirmatory analysis is defined and the techniques are reported.The text is accompanied by supporting material and it is possible to download the examples and test data.
Publisher Independently published
Publication date November 15, 2024
Language English
Print length 401 pages
ISBN-13 979-8300085308
Item Weight 1.96 pounds (890 grams)
Dimensions 7.44 x 0.91 x 9.69 inches (18.9 x 2.3 x 24.6 cm)
Part of series Data Science and Engineering - A learning path

ОПИС НА ПРОИЗВОД

Data Science And Engineering A Learning Path - Data Acquisition, Cleaning, Analysis And Visualization With Applications In Python

Дали имате некое барање? Разговарајте со нас

Прашања и одговори на клиентите

  • Прашање: Како да купувате Data Science And Engineering A Learning Path - Data онлајн од Ubuy?

    Одговор: Лесно е да се купува Data Science And Engineering A Learning Path - Data онлајн од Ubuy.. Треба само да го пребарувате производот, да го изберете вашиот начин на испорака додека се одјавувате и да го доставите до вашата локација.
  • Прашање: Дали Data Science And Engineering A Learning Path - Data е достапен за онлајн купување во North Macedonia?

    Одговор: Да, во Ubuy North Macedonia овој производ е достапен за да купувате по разумна цена.. Data Science And Engineering A Learning Path - Data не е достапен локално, но можете да ни верувате во нашите услуги за брза испорака.
  • Прашање: Колку време е потребно за да се добие производ по поставувањето на нарачката?

    Одговор: Времето на испорака на нарачаниот производ варира во зависност од тоа што сте го нарачале и начинот на испорака што сте го избрале.. Проценетото време за испорака се споменува при процесот на наплата, затоа бидете безгрижни додека купувате.

Data Mining Editorial Review

Не се пронајдени уреднички критики

Customer Reviews & Ratings

4.0
1 оцени од купувачи
  • 5 ѕвездичка
    0%
  • 4 ѕвездичка
    100%
  • 3 ѕвездичка
    0%
  • 2 ѕвездичка
    0%
  • 1 ѕвездичка
    0%

Рецензирајте го овој производ

Споделете го вашето мислење со другите купувачи

Product Price History

Важни информации

  • Ограничувања: За меѓународно испорачаните производи, имајте предвид дека секоја гаранција од производителот не е важечка; опциите за услуги од производителот може да се недостапни; прирачниците за производите, упатствата и безбедносните предупредувања може да се на јазик различен од јазикот на одредишната држава; производите (и придружните материјали) може да не се дизајнирани според стандардите, спецификациите и правилата за означување на одредишната држава и производите може да не соодветствуваат со напонот и другите стандарди за електрика на одредишната држава (со што се наложува потребата од користење адаптер или претварач, доколку треба). Примателот е одговорен за проверка дали производот може законски да се увезе во одредишната држава. При нарачување од Ubuy или неговите партнери, примателот е евидентиран увозник и мора да ги почитува сите закони и регулативи на одредишната држава.
  • Некои од производите претставени на Ubuy не се за продажба, бидејќи Ubuy е глобален пребарувач. Производите подлежат на прописи за извоз/трговија.