- Почетна страница /
- Japanese Books /
- Science & Technology /
- Electricity & Communications /
- PyTorch実践入門 ~ ディープラーニングの基礎から実装へ...
Бр. на производ:
88573717
PyTorch実践入門 ~ ディープラーニングの基礎から実装へ
92% of respondents would recommend this to a friend
Бр. на производ:
88573717
MKD 2267
Price Details
Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )
*All items will import from JP
0 ratings
Напишете рецензија
На залиха
Увезено од продавницата Japan
QTY:
Има само уште 14 производ на залиха.
Нарачајте сега и ќе се испорача околу Петок, Октомври 02
Secured transaction
Ubuy works hard to protect your security and privacy. Our advanced payment security system ensures confidentiality by encrypting your information during transmission using AES (Advanced Encryption Standards) and SSL (Secure Socket Layer) protocols. Your payment details are 100% secure as we do not share your payment details with third party sellers.
Our Top Logistics Partners
The definitive implementation of deep learning by PyTorch!
Fast
Shipping
Free
Return*
Secure Packaging
100% Original Products
PCI DSS Compliance
ISO 27001 Certified
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of Јапонија store (100 V). Recommended power converters Купи сега.
What Stands Out
Comprehensive Coverage
Offers a thorough introduction to deep learning concepts, from basic principles to advanced implementations, making it suitable for beginners and experienced practitioners alike.
Hands-On Practice
Includes practical exercises and projects that encourage readers to apply their knowledge, enhancing understanding and retention of PyTorch and deep learning techniques.
Accessible Language
Written in clear, approachable language, ensuring complex topics are easy to understand, which helps readers build confidence in their deep learning journey.
Детали за производот
- PyTorchによるディープラーニング実装の決定版! ディープラーニングの重要な基礎概念と、PyTorchを用いたディープラーニングの実装方法について、細部まで掘り下げて解説。限られたデータでニューラルネットワークを訓練する方法、訓練済みモデルのデプロイ方法など『ディープラーニング・プロジェクトのベストプラクティス』を提示します。・ディープラーニングのメカニズムを解説・Jupyter Notebook上でサンプルコードを実行・PyTorchを用いたモデル訓練の実施・実データを使用するプロジェクトをベースに実践的解説・本番環境へのさまざまなモデルデプロイ方法PyTorchで実際にどのように組み込まれて実現されているのか、細部まで掘り下げた解説をしていますのでディープラーニングの活用を目指している開発者や詳しく知りたい方におすすめです。Manning Publications『Deep Learning with PyTorch』の翻訳書第1部 PyTorchの基礎第1章 ディープラーニングとPyTorchの概要第2章 訓練済みモデルの利用方法第3章 PyTorchにおけるテンソルの扱い方第4章 さまざまなデータをPyTorchテンソルで表現する方法第5章 ディープラーニングの学習メカニズム第6章 ニューラルネットワーク入門第7章 画像分類モデルの構築第8章 畳み込み(Convolution)第2部 ディープラーニングの実践プロジェクト:肺がんの早期発見第9章 肺がん早期発見プロジェクトの解説第10章 LUNAデータをPyTorchデータセットに変換第11章 結節候補を画像分類するモデルの構築第12章 評価指標とデータ拡張を用いたモデルの改善第13章 セグメンテーションを用いた結節の発見第14章 結節・腫瘍解析システムの全体を構築第3部 デプロイメント(Deployment)第15章 本番環境にモデルをデプロイする方法
| Publisher | マイナビ出版 |
| Publication date | January 30, 2021 |
| Language | Japanese |
| Print length | 608 pages |
| ISBN-10 | 4839974691 |
| ISBN-13 | 978-4839974695 |
| Item Weight | 880 g |
| Dimensions | 7.28 x 1.18 x 9.25 inches (18.5 x 3 x 23.5 cm) |
Who Should Buy?
-
Beginner Data Scientists
Perfect for those new to data science and looking to understand deep learning concepts using PyTorch.
-
Students in AI Courses
Ideal for students enrolled in artificial intelligence courses seeking practical experience with deep learning frameworks.
-
Self-learners in Tech
Great resource for individuals self-studying deep learning who want hands-on practice with real-world examples.
-
Advanced Developers
Not suitable for experienced developers who already possess deep knowledge of PyTorch and deep learning techniques.
ОПИС НА ПРОИЗВОД
Дали имате некое барање? Разговарајте со нас
Прашања и одговори на клиентите
-
Прашање:
Како да купувате PyTorch実践入門 ~ ディープラーニ онлајн од Ubuy?
Одговор: Лесно е да се купува PyTorch実践入門 ~ ディープラーニ онлајн од Ubuy.. Треба само да го пребарувате производот, да го изберете вашиот начин на испорака додека се одјавувате и да го доставите до вашата локација. -
Прашање:
Дали PyTorch実践入門 ~ ディープラーニ е достапен за онлајн купување во North Macedonia?
Одговор: Да, во Ubuy North Macedonia овој производ е достапен за да купувате по разумна цена.. PyTorch実践入門 ~ ディープラーニ не е достапен локално, но можете да ни верувате во нашите услуги за брза испорака. -
Прашање:
Колку време е потребно за да се добие производ по поставувањето на нарачката?
Одговор: Времето на испорака на нарачаниот производ варира во зависност од тоа што сте го нарачале и начинот на испорака што сте го избрале.. Проценетото време за испорака се споменува при процесот на наплата, затоа бидете безгрижни додека купувате.
Eli Stevens , Luca Antiga , Thomas Viehmann Electricity & Communications Editorial Review
The product, a Japanese-language book on deep learning with PyTorch, has received a mix of positive and critical feedback from customers. Many reviewers find it to be an excellent resource for beginners and recommend it for those just starting with deep learning or PyTorch. They praise the book for its clear explanations, well-structured content, and practical approach to teaching image object recognition, which is a central topic in the text. The inclusion of source code on Git adds significant value, allowing readers to verify their understanding as they progress through the material. However, some users highlight that while the book is beginner-friendly, it may become less practical for those looking to apply the concepts more broadly, mentioning that the book can feel overly focused on specific applications without providing enough context for broader understanding. Additionally, a few reviews indicate that the explanations of certain functions are insufficient and that some technical jargon may be overwhelming for readers without a strong programming background. The flow of some sections appears to be influenced by English structuring, making it slightly less readable for a Japanese audience. Overall, while the text is deemed essential for those serious about learning deep learning with PyTorch, it seems best suited for intermediate users who already have a foundational understanding of programming concepts. **
Customer Reviews & Ratings
57 оцени од купувачи
-
5 ѕвездичка
47%
-
4 ѕвездичка
31%
-
3 ѕвездичка
12%
-
2 ѕвездичка
6%
-
1 ѕвездичка
4%
Рецензирајте го овој производ
Споделете го вашето мислење со другите купувачи
Добрите
- Clear, detailed explanations that are beginner-friendly.
- Practical focus on image object recognition.
- Availability of GitHub code for practical application.
- Strong foundational emphasis on deep learning principles.
Конс
- May be too focused on specific applications for broader learning.
Product Price History
Важни информации
- Ограничувања: За меѓународно испорачаните производи, имајте предвид дека секоја гаранција од производителот не е важечка; опциите за услуги од производителот може да се недостапни; прирачниците за производите, упатствата и безбедносните предупредувања може да се на јазик различен од јазикот на одредишната држава; производите (и придружните материјали) може да не се дизајнирани според стандардите, спецификациите и правилата за означување на одредишната држава и производите може да не соодветствуваат со напонот и другите стандарди за електрика на одредишната држава (со што се наложува потребата од користење адаптер или претварач, доколку треба). Примателот е одговорен за проверка дали производот може законски да се увезе во одредишната држава. При нарачување од Ubuy или неговите партнери, примателот е евидентиран увозник и мора да ги почитува сите закони и регулативи на одредишната држава.
- Некои од производите претставени на Ubuy не се за продажба, бидејќи Ubuy е глобален пребарувач. Производите подлежат на прописи за извоз/трговија.
MKD 2267
Нарачајте сега и ќе се испорача околу Петок, Октомври 02
This item is not restrict in my country.(Please click on above link if this item is not restrict in your country, So our team will review and allow.)
QTY:
Има само уште 14 производ на залиха.
Secured transaction
PCI DSS compliant and ISO 27001:2022 certified, with encrypted payments and full buyer protection on every order.
Our Top Logistics Partners
Fastest cross-border delivery
Карактеристики и придобивки
- Comprehensive guide to deep learning concepts and PyTorch.
- Practical project-based learning with real data.
- Best practices for training neural networks with limited data.
- Step-by-step implementation instructions for model training.
- Various methods for deploying models to production environments.
- Ideal for developers looking to enhance their deep learning skills.
Ubuy Assurance
Experience worry-free shopping with 100% original products, PCI DSS-compliant payment security, ISO 27001-certified data protection, the fastest cross-border delivery, free returns *, and secure packaging on every order.