Deep Learning: Foundations and Concepts
Бр. на производ: 106458626

Deep Learning: Foundations and Concepts

Бр. на производ: 106458626

MKD 6357

MKD 7991

Price Details

Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )

*All items will import from JP

20%

На залиха
jp Увезено од продавницата Japan

QTY:

Остана само 1 ставка на залиха.
Нарачајте сега и ќе се испорача околу Сабота, Октомври 17
Our Top Logistics Partners
  • fedex
  • dhl
Покажи повеќе
fast shipping

Fast
Shipping

free return

Free
Return*

secure packaging

Secure Packaging

100% original products

100% Original Products

pci-dss

PCI DSS Compliance

iso certified

ISO 27001 Certified


paypal payment
visa payment
mastercard payment
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of Јапонија store (100 V). Recommended power converters Купи сега.

Детали за производот

Shop Deep Learning: Foundations and Concepts online at a best price in North Macedonia. 3031454677
  • This book offers a comprehensive introduction to the central ideas that underpin deep learning. It is intended both for newcomers to machine learning and for those already experienced in the field. Covering key concepts relating to contemporary architectures and techniques, this essential book equips readers with a robust foundation for potential future specialization. The field of deep learning is undergoing rapid evolution, and therefore this book focusses on ideas that are likely to endure the test of time.The book is organized into numerous bite-sized chapters, each exploring a distinct topic, and the narrative follows a linear progression, with each chapter building upon content from its predecessors. This structure is well-suited to teaching a two-semester undergraduate or postgraduate machine learning course, while remaining equally relevant to those engaged in active research or in self-study.A full understanding of machine learning requires some mathematical background and so the book includes a self-contained introduction to probability theory. However, the focus of the book is on conveying a clear understanding of ideas, with emphasis on the real-world practical value of techniques rather than on abstract theory. Complex concepts are therefore presented from multiple complementary perspectives including textual descriptions, diagrams, mathematical formulae, and pseudo-code.Chris Bishop is a Technical Fellow at Microsoft and is the Director of Microsoft Research AI4Science. He is a Fellow of Darwin College Cambridge, a Fellow of the Royal Academy of Engineering, and a Fellow of the Royal Society. Hugh Bishop is an Applied Scientist at Wayve, a deep learning autonomous driving company in London, where he designs and trains deep neural networks. He completed his MPhil in Machine Learning and Machine Intelligence at Cambridge University.“Chris Bishop wrote a terrific textbook on neural networks in 1995 and has a deep knowledge of the field and its core ideas. His many years of experience in explaining neural networks have made him extremely skillful at presenting complicated ideas in the simplest possible way and it is a delight to see these skills applied to the revolutionary new developments in the field.” -- Geoffrey HintonWith the recent explosion of deep learning and AI as a research topic, and the quickly growing importance of AI applications, a modern textbook on the topic was badly needed. The New Bishop masterfully fills the gap, covering algorithms for supervised and unsupervised learning, modern deep learning architecture families, as well as how to apply all of this to various application areas. – Yann LeCun“This excellent and very educational book will bring the reader up to date with the main concepts and advances in deep learning with a solid anchoring in probability. Theseconcepts are powering current industrial AI systems and are likely to form the basis of further advances towards artificial general intelligence.” -- Yoshua Bengio
Publisher Springer
Publication date November 2, 2023
Edition 2024th
Language English
Print length 669 pages
ISBN-10 3031454677
ISBN-13 978-3031454677
Item Weight 1.41 Kilograms
Dimensions 7.75 x 1.5 x 10.5 inches (19.7 x 3.8 x 26.7 cm)

ОПИС НА ПРОИЗВОД

Deep Learning: Foundations and Concepts

Дали имате некое барање? Разговарајте со нас

Прашања и одговори на клиентите

  • Прашање: Како да купувате Deep Learning: Foundations and Concepts онлајн од Ubuy?

    Одговор: Лесно е да се купува Deep Learning: Foundations and Concepts онлајн од Ubuy.. Треба само да го пребарувате производот, да го изберете вашиот начин на испорака додека се одјавувате и да го доставите до вашата локација.
  • Прашање: Дали Deep Learning: Foundations and Concepts е достапен за онлајн купување во North Macedonia?

    Одговор: Да, во Ubuy North Macedonia овој производ е достапен за да купувате по разумна цена.. Deep Learning: Foundations and Concepts не е достапен локално, но можете да ни верувате во нашите услуги за брза испорака.
  • Прашање: Колку време е потребно за да се добие производ по поставувањето на нарачката?

    Одговор: Времето на испорака на нарачаниот производ варира во зависност од тоа што сте го нарачале и начинот на испорака што сте го избрале.. Проценетото време за испорака се споменува при процесот на наплата, затоа бидете безгрижни додека купувате.

English Edition Christopher M. Bishop Applied Editorial Review

  • ubuy North Macedonia
  • ubuy North Macedonia
Не се пронајдени уреднички критики

Customer Reviews & Ratings

4.5
264 оцени од купувачи
  • 5 ѕвездичка
    79%
  • 4 ѕвездичка
    7%
  • 3 ѕвездичка
    5%
  • 2 ѕвездичка
    2%
  • 1 ѕвездичка
    7%

Рецензирајте го овој производ

Споделете го вашето мислење со другите купувачи

Product Price History

Важни информации

  • Ограничувања: За меѓународно испорачаните производи, имајте предвид дека секоја гаранција од производителот не е важечка; опциите за услуги од производителот може да се недостапни; прирачниците за производите, упатствата и безбедносните предупредувања може да се на јазик различен од јазикот на одредишната држава; производите (и придружните материјали) може да не се дизајнирани според стандардите, спецификациите и правилата за означување на одредишната држава и производите може да не соодветствуваат со напонот и другите стандарди за електрика на одредишната држава (со што се наложува потребата од користење адаптер или претварач, доколку треба). Примателот е одговорен за проверка дали производот може законски да се увезе во одредишната држава. При нарачување од Ubuy или неговите партнери, примателот е евидентиран увозник и мора да ги почитува сите закони и регулативи на одредишната држава.
  • Некои од производите претставени на Ubuy не се за продажба, бидејќи Ubuy е глобален пребарувач. Производите подлежат на прописи за извоз/трговија.