Data Engineering with Python: Work with massive datasets to design data models and automate data pipelines using Python
Бр. на производ: 54659559

Data Engineering with Python: Work with massive datasets to design data models and automate data pipelines using Python

Бр. на производ: 54659559

MKD 4165

Price Details

Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )

*All items will import from Обединето Кралство

На залиха
Обединето Кралство Увезено од продавницата UK

QTY:

Нарачајте сега и ќе се испорача околу Sunday, Октомври 25
Our Top Logistics Partners
  • fedex
  • dhl
Покажи повеќе
fast shipping

Fast
Shipping

free return

Free
Return*

secure packaging

Secure Packaging

100% original products

100% Original Products

pci-dss

PCI DSS Compliance

iso certified

ISO 27001 Certified


paypal payment
visa payment
mastercard payment

Детали за производот

Design data models and automate data pipelines using Python. Work with massive datasets. Get the book now! Ubuy KW, a North Macedonia.
  • Build, monitor, and manage real-time data pipelines to create data engineering infrastructure efficiently using open-source Apache projectsKey FeaturesBecome well-versed in data architectures, data preparation, and data optimization skills with the help of practical examplesDesign data models and learn how to extract, transform, and load (ETL) data using PythonSchedule, automate, and monitor complex data pipelines in productionBook DescriptionData engineering provides the foundation for data science and analytics, and forms an important part of all businesses. This book will help you to explore various tools and methods that are used for understanding the data engineering process using Python.The book will show you how to tackle challenges commonly faced in different aspects of data engineering. You'll start with an introduction to the basics of data engineering, along with the technologies and frameworks required to build data pipelines to work with large datasets. You'll learn how to transform and clean data and perform analytics to get the most out of your data. As you advance, you'll discover how to work with big data of varying complexity and production databases, and build data pipelines. Using real-world examples, you'll build architectures on which you'll learn how to deploy data pipelines.By the end of this Python book, you'll have gained a clear understanding of data modeling techniques, and will be able to confidently build data engineering pipelines for tracking data, running quality checks, and making necessary changes in production.What you will learnUnderstand how data engineering supports data science workflowsDiscover how to extract data from files and databases and then clean, transform, and enrich itConfigure processors for handling different file formats as well as both relational and NoSQL databasesFind out how to implement a data pipeline and dashboard to visualize resultsUse staging and validation to check data before landing in the warehouseBuild real-time pipelines with staging areas that perform validation and handle failuresGet to grips with deploying pipelines in the production environmentWho this book is forThis book is for data analysts, ETL developers, and anyone looking to get started with or transition to the field of data engineering or refresh their knowledge of data engineering using Python. This book will also be useful for students planning to build a career in data engineering or IT professionals preparing for a transition. No previous knowledge of data engineering is required.Table of ContentsWhat is Data Engineering?Building Our Data Engineering InfrastructureReading and Writing FilesWorking with DatabasesCleaning, Transforming, and Enriching DataBuilding a 311 Data PipelineFeatures of a Production PipelineVersion Control Using the NiFi RegistryMonitoring and Logging PipelinesDeploying your PipelinesBuilding a Production Data PipelineBuilding a Kafka ClusterStreaming Data with Apache KafkaData Processing with Apache SparkReal-Time Edge Data with MiNiFi, Kafka, and SparkAppendix
Publisher Packt Publishing
Publication date 23 Oct. 2020
Language English
Print length 356 pages
ISBN-10 183921418X
ISBN-13 978-1839214189
Item weight 612 g
Dimensions 19.05 x 2.06 x 23.5 cm

ОПИС НА ПРОИЗВОД

Data Engineering with Python: Work with massive datasets to design data models and automate data pipelines using Python

Дали имате некое барање? Разговарајте со нас

Прашања и одговори на клиентите

  • Прашање: Како да купувате Data Engineering with Python: Work with massive онлајн од Ubuy?

    Одговор: Лесно е да се купува Data Engineering with Python: Work with massive онлајн од Ubuy.. Треба само да го пребарувате производот, да го изберете вашиот начин на испорака додека се одјавувате и да го доставите до вашата локација.
  • Прашање: Дали Data Engineering with Python: Work with massive е достапен за онлајн купување во North Macedonia?

    Одговор: Да, во Ubuy North Macedonia овој производ е достапен за да купувате по разумна цена.. Data Engineering with Python: Work with massive не е достапен локално, но можете да ни верувате во нашите услуги за брза испорака.
  • Прашање: Колку време е потребно за да се добие производ по поставувањето на нарачката?

    Одговор: Времето на испорака на нарачаниот производ варира во зависност од тоа што сте го нарачале и начинот на испорака што сте го избрале.. Проценетото време за испорака се споменува при процесот на наплата, затоа бидете безгрижни додека купувате.

Data Warehousing Editorial Review

Не се пронајдени уреднички критики

Customer Reviews & Ratings

4.1
148 оцени од купувачи
  • 5 ѕвездичка
    59%
  • 4 ѕвездичка
    18%
  • 3 ѕвездичка
    10%
  • 2 ѕвездичка
    6%
  • 1 ѕвездичка
    7%

Рецензирајте го овој производ

Споделете го вашето мислење со другите купувачи

Product Price History

Важни информации

  • Ограничувања: За меѓународно испорачаните производи, имајте предвид дека секоја гаранција од производителот не е важечка; опциите за услуги од производителот може да се недостапни; прирачниците за производите, упатствата и безбедносните предупредувања може да се на јазик различен од јазикот на одредишната држава; производите (и придружните материјали) може да не се дизајнирани според стандардите, спецификациите и правилата за означување на одредишната држава и производите може да не соодветствуваат со напонот и другите стандарди за електрика на одредишната држава (со што се наложува потребата од користење адаптер или претварач, доколку треба). Примателот е одговорен за проверка дали производот може законски да се увезе во одредишната држава. При нарачување од Ubuy или неговите партнери, примателот е евидентиран увозник и мора да ги почитува сите закони и регулативи на одредишната држава.
  • Некои од производите претставени на Ubuy не се за продажба, бидејќи Ubuy е глобален пребарувач. Производите подлежат на прописи за извоз/трговија.