Time Series Forecasting in Python Paperback – 10 Nov. 2022
Build predictive models from time-based patterns in your data.
Time Series Forecasting in Python Paperback – 10 Nov. 2022
Бр. на производ: 123736949

Time Series Forecasting in Python Paperback – 10 Nov. 2022

Бр. на производ: 123736949

MKD 3995

Price Details

Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )

*All items will import from Обединето Кралство

На залиха
Обединето Кралство Увезено од продавницата UK

QTY:

Нарачајте сега и ќе се испорача околу Вторник, Октомври 13
Our Top Logistics Partners
  • fedex
  • dhl
Build predictive models from time-based patterns in your data.
fast shipping

Fast
Shipping

free return

Free
Return*

secure packaging

Secure Packaging

100% original products

100% Original Products

pci-dss

PCI DSS Compliance

iso certified

ISO 27001 Certified


paypal payment
visa payment
mastercard payment

What Stands Out

Comprehensive Guide
This book offers an in-depth exploration of time series forecasting methods, making it suitable for both beginners and experienced practitioners seeking to enhance their Python skills.
Practical Applications
Includes real-world examples and use cases, allowing readers to directly apply theoretical knowledge to practical scenarios in various industries.
Latest Techniques
Covers the most up-to-date forecasting techniques and tools in Python, ensuring readers are equipped with current knowledge and practices in data science.

Детали за производот

Shop Time Series Forecasting in Python Paperback – 10 Nov. 2022 online at a best price in North Macedonia. 161729988X
Publisher Manning Publications
Publication date 10 Nov. 2022
Edition 1st
Language English
Print length 456 pages
ISBN-10 161729988X
ISBN-13 978-1617299889
Item weight 703 g
Dimensions 18.75 x 2.9 x 23.5 cm

Who Should Buy?

Suitable For
  • Data Analysts

    Ideal for data analysts seeking to enhance their forecasting skills using Python libraries and methods.

  • Students

    Students studying statistics or data science, requiring a structured introduction to time series analysis in Python.

  • Business Professionals

    Business professionals who want to leverage predictive analytics to improve decision-making and strategic planning.

Not Suitable For
  • Beginner Programmers

    Not suitable for beginners unfamiliar with Python programming and statistical concepts, as prerequisites may overwhelm.

ОПИС НА ПРОИЗВОД

Time Series Forecasting in Python Paperback – 10 Nov. 2022

Дали имате некое барање? Разговарајте со нас

Прашања и одговори на клиентите

  • Прашање: Како да купувате Time Series Forecasting in Python Paperback – 10 N онлајн од Ubuy?

    Одговор: Лесно е да се купува Time Series Forecasting in Python Paperback – 10 N онлајн од Ubuy.. Треба само да го пребарувате производот, да го изберете вашиот начин на испорака додека се одјавувате и да го доставите до вашата локација.
  • Прашање: Дали Time Series Forecasting in Python Paperback – 10 N е достапен за онлајн купување во North Macedonia?

    Одговор: Да, во Ubuy North Macedonia овој производ е достапен за да купувате по разумна цена.. Time Series Forecasting in Python Paperback – 10 N не е достапен локално, но можете да ни верувате во нашите услуги за брза испорака.
  • Прашање: Колку време е потребно за да се добие производ по поставувањето на нарачката?

    Одговор: Времето на испорака на нарачаниот производ варира во зависност од тоа што сте го нарачале и начинот на испорака што сте го избрале.. Проценетото време за испорака се споменува при процесот на наплата, затоа бидете безгрижни додека купувате.

Data Mining Editorial Review

"Time Series Forecasting in Python" has received high praise from customers for its clear and comprehensive approach to introducing the often complex subject of time series forecasting. Reviewers frequently mention that it serves as an excellent starting point for beginners, offering a structured journey from basic concepts to more advanced techniques. The explanations are notably precise, with an almost line-by-line breakdown of Python code, which helps readers grasp the material easily. This clarity is highlighted as a significant strength, allowing for a smoother learning curve without overwhelming the reader. Furthermore, the book incorporates the latest developments in applying machine learning to time series forecasting, alongside classical methods in Python. This combination provides a well-rounded introduction to both contemporary and foundational techniques. Many readers expressed satisfaction with the flow of the content, specifically noting that the author gradually increases complexity, making it accessible for those without a strong background in data science or programming. However, some feedback pointed out that the transition to machine learning concepts occurs rather quickly, which may pose a challenge for certain readers. Despite this minor critique, the overall sentiment leans positively, with many customers feeling encouraged to pursue further learning, particularly in TensorFlow, as a result of their exposure to the material in this book. **

Customer Reviews & Ratings

5.0
1 оцени од купувачи
  • 5 ѕвездичка
    100%
  • 4 ѕвездичка
    0%
  • 3 ѕвездичка
    0%
  • 2 ѕвездичка
    0%
  • 1 ѕвездичка
    0%

Рецензирајте го овој производ

Споделете го вашето мислење со другите купувачи

Добрите

  • Clear and comprehensive explanations, making it beginner-friendly.
  • Gradually increasing complexity that helps in understanding.
  • Detailed breakdown of Python code for practical application.
  • Covers both classical methods and contemporary machine learning approaches.

Конс

  • Some readers feel the transition to machine learning is too abrupt.

Product Price History

Важни информации

  • Ограничувања: За меѓународно испорачаните производи, имајте предвид дека секоја гаранција од производителот не е важечка; опциите за услуги од производителот може да се недостапни; прирачниците за производите, упатствата и безбедносните предупредувања може да се на јазик различен од јазикот на одредишната држава; производите (и придружните материјали) може да не се дизајнирани според стандардите, спецификациите и правилата за означување на одредишната држава и производите може да не соодветствуваат со напонот и другите стандарди за електрика на одредишната држава (со што се наложува потребата од користење адаптер или претварач, доколку треба). Примателот е одговорен за проверка дали производот може законски да се увезе во одредишната држава. При нарачување од Ubuy или неговите партнери, примателот е евидентиран увозник и мора да ги почитува сите закони и регулативи на одредишната држава.
  • Некои од производите претставени на Ubuy не се за продажба, бидејќи Ubuy е глобален пребарувач. Производите подлежат на прописи за извоз/трговија.